非洲杂志
生物技术

  • 缩写:误判率。生物科技j .》。
  • 语言:英语
  • ISSN: 1684 - 5315
  • DOI: 10.5897 / AJB
  • 开始的一年:2002
  • 发表文章:12368

研究论文全文

通过重新参数化双生物模型的倒u型曲线,建立有效剂量在激素剂量反应关系中的统计模型

基督教o . Nweke
  • 基督教o . Nweke
  • 尼日利亚奥韦里联邦理工大学微生物学系,伊莫州奥韦里P.M.B. 1526。
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Oluchukwu r . Nwangwu
  • Oluchukwu r . Nwangwu
  • 尼日利亚奥韦里联邦理工大学微生物学系,伊莫州奥韦里P.M.B. 1526。
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Chukwudi j . Ogbonna
  • Chukwudi j . Ogbonna
  • 奥韦里联邦理工大学统计学系,尼日利亚奥韦里,Imo州,P.M.B. 1526。
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鲁本n Okechi
  • 鲁本n Okechi
  • 奥韦里联邦理工大学生物工程系,尼日利亚奥韦里,Imo州,P.M.B. 1526。
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  • 收稿日期:2021年5月13日
  • 录用日期:2021年8月21日
  • 发布:2021年11月30日

摘要

激效是一种双阶段剂量(浓度)反应现象,其特征是应激源对生物产生低剂量刺激和高剂量抑制作用。近年来,在毒理学研究中,人们对其现象和统计模型的研究越来越感兴趣。Beckon等人的生物模型是毒理学研究中模拟双阶段剂量-反应关系的模型之一。然而,目前并没有明确的估算有效剂量的公式(艾德K)与模型。在本研究中,提出了一种简单的通用方法来重新参数化模型,导致一系列数学模型,以确定在刺激和抑制范围内的有效剂量在倒置的u形兴奋剂剂量-反应关系。用三种不同的实验数据对重参数化模型进行了测试体外实验系统来源于文献和我们的实验。它们被成功地用于测试激效的显著性和估计有效剂量及其统计特性。此外,特定有效剂量模型的重新参数化(艾德K)不影响其他参数的估计(如x1x2β1β2).重新参数化的模型为充分探索所测试的激素剂量-反应关系提供了有用的工具。扩展的模型有望在许多毒理学学科的可变激素剂量反应关系的表征中发挥通用作用。

关键词:毒性,激效,激效量,模型扩展,浓度反应。

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